生産を
視覚化する

SDMは、プレスマシンに設置された複数のセンサー（力センサー、変位センサー、加速度センサー、AEセンサー、温度センサーなど）から記録されたデータを読み取り、2Dおよび3Dグラフをタイムリーに生成するソフトウェアツールです。これらのグラフは、プレスサイクル中の異常検出や異常の予兆に非常に役立ちます。

次のような問題を特定するのに役立ちます。

• 成形荷重の変動。
• 圧力の分布の変動。
• 下死点位置の推移。
• 異常な温度推移。
• 振動の不一致。

これらの問題は、製造上の欠陥、ツールの損傷、またはコストのかかるチョコ停の解消につながる可能性があります。

SDM は、あらゆるデータ収集装置で計測されたCSVデータを読み込めます。また今後はよりタイムリーな表示を目指し、CSV変換前の主要なデータ収集装置メーカのバイナリデータ（株式会社共和電業、株式会社キーエンス、株式会社理研計器奈良製作所など）を直接取り込めるように開発します。

はい。SDM は、リアルタイム モードで動作して、各プレス サイクルの発生時にライブ グラフを表示することも、分析モードで動作して履歴データ (個別または複数のショット) を検査することもできます。

精度は、適切なセンサー配置と機械固有のデータに依存します。ADD.Qは、最適なセンサーレイアウトと分析に関する専門サービスを提供しています。適切なセンサーとセンサー配置があれば、SDMはエラー検出に非常に役立ちます。

まだです。製造エラーを可視化するこの方法は比較的新しいため、多くのメーカーにはまだ導入されていません。今後、より多くのデータとケーススタディが学習に活用できるようになれば、アラート機能や自動診断機能も追加される予定です。

はい。SDMは自動車産業や金属成形産業向けに最適化されていますが、複数の繰り返しデータを取得する産業すべてに適応できます。

両方の機能を組み合わせたソフトウェアです。このソフトウェアはローカルにインストールされるアプリケーションで、グラフの読み取りと生成において高いパフォーマンスを保証します。WindowsとmacOSの両方で動作します。ユーザーはデータをクラウドストレージに保存し、インストールしたソフトウェアを介して他のデバイスで使用できます。

リモート共有を使用すると、ユーザーは任意のグラフを他のユーザーと瞬時に共有できます。受信者は送信者と同様にグラフを閲覧し、操作できます。これは、地理的な境界を縮小し、未来的な作業環境を実現する、チームや同僚とのコラボレーションに非常に便利な機能です。